ai技术近年在各个领域都开始了爆发式的发展和应用，也得到了各级政策层面的大力支持，其中应用于设计行业的ai图形技术也正在迅速发展，特别是对于前端设计，极大地提高了生产效率，降低了生产成本。
交大设计建筑院在2022年初成立ai设计课题研究小组，紧密跟进技术发展趋势，通过近两年的探索实践，以及与国内外同行广泛的学习交流，形成了阶段性成果，于2024年1月12日，在院内学术交流平台“交大设计说jdd talks”第14期做专题报告。本次学术报告题为《ai在前端设计的应用》，内容包括：近年ai在设计界的变革与发展，ai设计的重要概念和思维方式，实际案例分析，主要软件和平台的使用方式等。
讲座由院ai设计课题小组组长，建筑院副总建筑师陈驰主讲，小组成员雷海峰、白杨也分别对相关技术应用场景和使用方法做了详细介绍。
首先，讲座为大家普及了和设计行业相关的ai技术基本概念，梳理了ai的发展史和标志性大事件，从“是否产生新的内容”的角度，区分了“决策式ai”和“生成式ai”，即aigc（artificial intelligence generated content）的异同点。而目前ai能够在建筑设计、艺术创作、城市规划等领域应用，正是得益于最近两年aigc在图像技术方面的迅猛发展。
ai在城市更新场景的应用
ai在城市规划场景的应用
ai在客户沟通场景的应用
ai模型迭代
从大家接触最多的，也是最基础的“文生文”，发展为“文生图”“图生图”，以及后续的“图生模”，都有着共同的底层模型和思维方式。而这种思维方式，很大程度上区别于我们传统的设计逻辑，要想让ai在设计上扮演一个得力的助手，就得首先建立这种思维模式，熟悉ai的运行逻辑。
主讲人陈驰为大家展示了ai技术在我院项目中的实际应用，并分析了适用的场景和面临的问题。就目前相对成熟的技术而言，在方案创作前期，特别是设计任务还不明确的阶段，ai可以展示出强大的生产效率，具体包括：城市更新、艺术创作、土地利用、城市设计、室内设计、客户沟通等，“以不确定性来对抗不确定性”，正是目前ai技术最适宜应用的场景。课题小组将这项技术应用到了许多实际项目案例中，通过对这些案例的介绍，让大家感受到了ai强大的生产效率，以及对生产成本的控制能力。
通过设计草图生成的表现图
ai用于某酒店项目前期设计
用于某文创街区项目设计
随后，雷海峰、白杨分别就dall-e、midjourney、stable diffusion等国内外主要ai设计软件和平台，为大家做了更为详细讲解，分别从底层逻辑、软件功能、使用场景、作品呈现等维度剖析。也希望能有更多的同事加入课题小组，共同关注和学习。
stable diffusion使用讲解
在开放交流环节，与会者讲述了各自在ai设计领域的一些经历和所遇到的问题，这项技术目前在建筑设计和城市规划中的应用仍处于初级阶段，更多发挥的是“辅助”和“提示”作用，而非“成果”展示，未来还有很大的发展空间，目前国内外有很多软件或平台在提供体育网站的技术支持，但尚未有一款处于绝对优势的地位，随时都有“后来者居上”的态势。
作为一种新兴的设计手段，目前ai设计技术并不成熟，仍然处于摸索阶段，还未大规模商用，作为高校设计院，对前沿技术有着天生的敏感和探索欲望，这正是设计院成立课题研究小组的原因，时刻与新兴技术和先进理念保持同步。
陈驰同时也指出，目前，完全由ai来画图并不现实，截止2023年底，生成式ai设计图的产出质量不高，入选率大概3%-5%，能进入生产线的约1%。而要到完全商业化，30%的入选率是最低要求，这个差距短期内很可能无法弥补。
讲座最后，大家讨论到关于ai和行业的关系。ai确实深度影响到了许多行业，目前社会上也充斥着大量的诸如“某个工作会被ai取代”的言论，对此，陈驰提出自己的观点：“至于某个工作会不会被ai取代，我觉得要看的不是工作本身，而是应该把工作细分成具体的任务和技能，然后去看每一项任务和技能，会不会被ai取代。”“个别具体的技能确实会被ai取代，这是技术发展的必然，但同时也会产生出许多新的技能，这更是大势所趋。所以，不断学习，更新自己的知识结构和认知边界，才是每个人应该做的。”
本讲座通过线上线下同步进行，西南交通大学设计研究院常务副总经理刘文日，四川省风景旅游规划设计院院长罗艳，规划设计院院长杨国勇，建筑设计院院长范先华、总工程师周志海等现场参会，公司内外各专业人员超百人通过各种方式参会。